Dottorato in INGEGNERIA ELETTRONICA

Primo anno

Attività
Elenco dei corsi/attività 

corso/attività

ore

Scientific Writing Expectations for PhD students, Careers for PhD students in and outside Academia in Engineering and Sciences, Understanding the publication process for peer-reviewed scientific articles: metrics, impact and impact factors, open access, selecting a journal, submission, cover letter, manuscript, peer review, response to reviewers, revisions, editorial processes. Understanding what makes research and your results publishable. Scientific communication: writing, presentations, finding information. Writing of a scientific article (with class exercises): structure of an article (title, abstract, introduction, results, discussion, conclusions etc.), graphing and images, writing a PhD thesis, writing a proceeding, preparing a poster, preparing an abstract for conferences. Tipologia: altro Tipo corso: nazionale Macrosettore: open science Area: scientifica Elevata formazione: SI Verifica finale: NO Lingua: INGLESE Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando

20

Secondo anno

Attività
  Elenco dei corsi/attività 

corso/attività	ore
Project management The Project Management course aims at providing students with the basic competencies for managing a project. The course starts with an introduction to Project Management. Then the course focuses on project management processes: initiating processes, planning processes, executing and controlling processes and closing processes. The course focus on processes belonging to different knowledge areas: Scope, Time, Cost, Quality, Resource, Risk, Purchasing, Communication, Stakeholder and Integration. The standard steps and tools needed to implement each processes are described. Finally the course focuses on general management basic competencies and behavioural competencies needed for project manager Tipologia: altro Tipo corso: nazionale Macrosettore: formazione all’imprenditoria Area: tecnologica Elevata formazione: SI Verifica finale: SI Lingua: INGLESE Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando Il corso prevede una verifica finale relativa alla simulazione della gestione di un progetto di ricerca in ambito industriale.	20
Radio Frequency Identification and Sensing with applications ranging from Factory to Prosthetics & Skin Intelligen This course introduces the basics of Radiofrequency Identification technology (RFID) from its assessed application in the logistics of goods and, above all, to the most advanced research trends in bio-engineering and in predictive maintenance. Indeed, RFID systems are among the best scalable infrastructures that can handle a single device, like an implanted sensor and a fruit, but it can, however, be indefinitely replicated to control a multitude of entities in farms and even in process of huge complexity thus becoming an unprecedented source of big-data being then connected to advanced machine learning and deep learning algorithms. Tipologia: altro Tipo corso: nazionale Macrosettore: open science Area: tecnologica Elevata formazione: SI Verifica finale: NO Lingua: INGLESE Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando Questo corso è stato introdotto per sottolineare la importanza delle tecnologie wireless e della integrazione in rete delle piattaforme elettroniche.	12

Terzo anno

Attività
Elenco dei corsi/attività 

corso/attività	ore
Introduction to machine learning The course introduces the basis of machine learning, it provides the software tools for practical machine learning applications and it discusses some case studies related to the topics of this PhD course. Tipologia: scuole di formazione dedicate Tipo corso: nazionale Macrosettore: open science Area: tecnologica Elevata formazione: SI Verifica finale: SI Lingua: INGLESE Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando introduzione ad una tecnologia abilitante trasversale	16
Introduction to Quantum Computation for Engineers In this course the basic concepts of quantum computing and the new paradigm for computation are introduced. The main quantum mechanical concepts will be reviewed using a minimal complexity formalism. Students will be made acquainted with the concept of qubit and a short discussion about the major quantum algorithms is presented. An overview of actual implementation of quantum computing in dedicated quantum computers will be given including the principles of quantum programming software, comparisons with classical computing in selected cases will be discussed focusing on the expected benefits of quantum computing in various technological realms. Tipologia: scuole di formazione dedicate Tipo corso: nazionale Macrosettore: open science Area: tecnologica Elevata formazione: SI Verifica finale: NO Lingua: INGLESE Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando introduzione ad una tecnologia innovativa nel settore della elettronica.	20