Offerta formativa anno accademico 2024/2025

Primo anno

Attività
Corsi di carattere istituzionale avanzato SI
Attività di tipo seminariale o di laboratorio SI
Attività connesse con la ricerca SI
Attività formative e di ricerca autonomamente scelte dal dottorando e approvate dal Collegio dei Docenti SI
Elenco dei corsi/attività 
corso/attivitàore
Mathematics
Real and complex analysis. Introduction to measure theory. Difference and differential equations. Cauchy Problem, separable differentialequations. Systems of first order linear differential equations. stability of systems of first order linear differential equations and linearization. Modulo 2.Dynamic optimization Definition of Optimal Control Strategies, Optimal State Trajectories, Optimal Couples, Value Function Infinite horizon problems withdiscount. Feedback Control Strategies.
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: SI
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso obbligatorio
20
Statistics 1
Questa unità consiste di tre moduli didattici 1. Likelihood theory. Identification. Bayesian inference. Computational inference: Monte Carlo Markov Chainsimulation. 2. Latent variable models for empirical exercises in economics, finance, and business. Latent Markov models with categorical outcomes.
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: SI
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso consigliato
20
Statistics 2
Statistical Learning: The aim of this course is to introduce students to a set of tools for modeling and prediction with complex (long and wide) datasets.This is a recently developed area in statistics and econometrics which blends with parallel developments in computer science, in particular machinelearning. The course encompasses a variety of methods, both frequentist and Bayesian, including classical methods for regression and classi fication;asymptotic approximations vs. resampling methods; model uncertainty and model selection; model averaging; shrinkage estimators; principalcomponents and partial least squares; linear regression smoothers; projection pursuit, generalized additive models, and neural networks; tree-basedmethods.
Tipologia: workshop
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: SI
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso obbligatorio
16
Econometrics 1
The aim of the course is to develop familiarity with a wide range of statistical and econometric techniques that have proved to be useful in applied contexts. Theoretical results will be developed as necessary in order to allow students to apply general principles to their own research problems. The material discussed is a reasonable definition of the minimal acquitance that a well-trained economics and finance Ph.D. should know.
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: SI
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso obbligatorio
20
Econometrics 2
1. Panel Data Models (models and assumptions, panel data as a system of equations, unobserved heterogeneity). 2. Estimation of Short T Linear Static Panel Data Models (pooling, fixed-effects, random effects, correlated-effects, unbalanced panels). 3. Estimation of Short T Linear Static Panel Data Models: further extensions (endogenous regressors, Hausman and Taylor-type models, random trend and models with unit-specific slopes, detrending). 4. Test of Hypotheses with Panel Data (poolability, unit and time effects, exogeneity of errors or unobserved heterogeneity). 5. Estimation of Short T Linear Dynamic Panel Data Models (random- and fixed-effects models, generalized methods of moments, transformed likelihood). 6. Estimation of Short T Non-Linear Static and Dynamic Panel Data Models (random- and fixed-effects models, state dependence versus heterogeneity).
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: NO
Verifica finale: NO
Lingua: ITALIANO
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso obbligatorio
20
Macroeconomics 1
Dynamic programming for Macroeconomics. Foundations of neoclassical growth. Overlapping generations. Asset prices and consumption.
Tipologia: workshop
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: SI
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso obbligatorio
20
Macroeconomics 2
Standard RBC model. Numerical methods for Macroeconomics. Nominal rigidities.
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: SI
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso obbligatorio
20
Microeconomics 1
1. Consumer theory 2. Choice under uncertainty 3. Firm theory 4. General equilibrium 5. Game Theory
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: SI
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso obbligatorio
20
Microeconomics 2
Static games of complete information: main solution concepts. Existence theorem for a Nash equilibrium. Applications: models of imperfect competition. Dynamic games of complete information. Representation through extensive form and backward induction. Subgame perfection. Introduction to repeated games. Applications: bargaining models. Games of incomplete information and Bayesian equilibria. Applicazioni: first and second-price auctions. Introduction to mechanism design. Revelation Principle. Introduction to adverse selection. Applications: A model of screening in the labor market. Introduction to moral hazard. Application: Strategic default in financial markets and/or credit rationing.
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: SI
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso obbligatorio
20
Mathematical Finance
This is a graduate course on the Arbitrage Theory in Continuous Time. It will cover part of the book by T. Bjork Arbitrage theory in continuous time, Oxford University Press, third edition, 2009. We plan to cover the following chapters: 1. Binomial Model 2. A more general One Period Model 3. Stochastic processes, Stochastic Integrals and di erential equations 4. Portfolio Dynamics and Black-Scholes 7. Arbitrage Pricing 10. Martingale Approach 19. Stochastic optimal Control 22. Bonds and Interest Rates 23. Short Rate Models 24. Martingale Models for the Short Rate 25 Forward Rate Models 27. LIBOR and swap market models 29. Forward and Futures
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: SI
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso obbligatorio
20
PhD Forum - I anno
PhD students at their first year are expected to develop a research idea and start working on it. They will be asked to present a research question andpreliminary analysis in a daylong event called (first year) Ph.D. Forum, which will take place at the end of the Summer / early October.
Tipologia: workshop
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: SI
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
6
corso svolto da Visiting Professor 1 tbd
to be defined
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: NO
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso opzionale
20
corso svolto da Visiting Professor 2 tbd
to be defined
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: NO
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso opzionale
20
ROME Ph.D. in ECONOMICS and FINANCE Conference
The conference is aimed at providing PhD students in Economics and Finance from LUISS, Tor Vergata University of Rome, and the Rome Economics Doctorate, to share their ongoing research with other PhD colleagues in Rome. The conference program will consist of a keynote lecture, plus two sessions: one for junior PhD students (1st and 2nd year, 20mins), and one for senior PhD students (3rd year or more, 40mins, with discussant). Interested PhD students in Economics and Finance from LUISS, Tor Vergata University of Rome, and the Rome Economics Doctorate, are encouraged to submit an extended abstract (at least 2 pages)
Tipologia: workshop
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: NO
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
20

Eventuali maggiori informazioni piano form. 1°a
Media totale ore/anno 240
Totale ore corsi 386
Altre attività didattiche Seminari, Reading Group, Perfezionamento informatico, Gestione della ricerca e della conoscenza dei sistemi di ricerca europei e internazionali, Perfezionamento linguistico.
Modalità di scelta del soggetto della tesi I dottorandi sono invitati ad individuare entro il II semestre del I anno un advisor e un co-advisor tra i docenti del Collegio, i cui interessi diricerca siano affini al progetto di ricerca del dottorando. In seguito agli accordi con i docenti individuati, i dottorandi sono tenuti a comunicare lescelte alla segreteria didattico-organizzativa del dottorato, ai fini della successiva formalizzazione tramite comunicazione del Coordinatore al Collegio Docenti, e conseguente aggiornamento del sito web personale del dottorando.
Le tematiche della tesi sono proposte dal dottorando all'advisor, in seguito alla frequenza dei corsi specifici in programma al I anno.
Modalità delle verifiche per l'ammissione all'anno successivo La valutazione degli esami e la performance al PhD Forum sono aspetti chiave per la decisione del collegio relativa all'ammissione al II annodel dottorato
Note Qualora si riscontrino carenze o lacune formative, il Coordinatore comunicherà al singolo dottorando eventuali
integrazioni curriculari che dovranno essere effettuate nell'arco del I anno.

Secondo anno

Attività
Corsi di carattere istituzionale avanzato SI
Attività di tipo seminariale o di laboratorio SI
Attività connesse con la ricerca SI
Attività formative e di ricerca autonomamente scelte dal dottorando e approvate dal Collegio dei Docenti SI
  Elenco dei corsi/attività 
corso/attivitàore
Advanced Game Theory
These lectures aim at revisiting the standard approach to several strategic settings in which players’ information is imperfect and/or incomplete. We will first present the relevant solu- tion concepts for extensive form games, and then analyze the scenario in which players may have some commitment power. This allows to cover important issues in incentive theory and mechanism design. Our emphasis will be on economic applications. No background beyond an introductory course in game theory is required.
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: SI
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso opzionale
18
Behavioral Economics
Behavioral economics observes regularities in individual decision-making, documents departures from what classical economic theory predicts, and explains these departures by incorporating psychological insights into economic theories. This course covers recent topics in behavioral economics. The first part includes the analysis of deviations from the standard neoclassical model due to imperfect optimization (i.e., limited attention, limited information, limited computational capacity), bounded self-control (i.e., reference dependence, framing, status quo bias), nonstandard preferences (i.e., social preferences, fairness). In the second part, the course gives some applications of behaviorally motivated policy interventions in specific fields, mostly environmental economics but also public economics, household finance, and others.
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: SI
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso opzionale
18
Econometrics and Causality
One of the central applications of economics is the evaluation of policies and interventions. Causality is important in econometrics because it enables economists to go beyond mere correlations, providing a deeper understanding of how economic variables interact and influence each other. This understanding is essential for making sound economic decisions, designing effective policies, and advancing economic theory. For example, it helps determine whether an increase in the minimum wage directly leads to changes in employment levels. This course delves into advanced topics in causal inference, particularly focusing on 'irregular designs.' Irregular designs represent complex scenarios where the standard assumptions required for estimating causal effects do not apply. Examples of irregular designs include randomized experiments affected by non-compliance, as well as observational studies with unmeasured confounding variables. Additionally, we explore other challenging irregular designs, such as regression discontinuity designs, where treatment assignment relies on specific thresholds, leading to issues of overlap. In the course's second segment, our exploration extends to the realm of spillover effects. Here, we transcend the common assumption of independence between units and investigate how the treatment of one unit may reverberate onto the outcomes of others. We introduce cutting-edge statistical methodologies tailored for estimating spillover or peer-influence effects, particularly within clusters of units or social networks.
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: SI
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso opzionale
18
Environmental Microeconomics
The aim of the course is to introduce the students to the microeconomic analysis of pollution policy. A base model will specifically be presented to address pollution generation and environmental policy design. This model will then be extended in several directions, including (but not limited to) eco-innovation drivers and transboundary/international pollution problems (the latter also featuring a macroeconomic perspective). For the covered topics, a general theoretical analysis will be developed, and then examples of current theoretical and empirical research will be provided.
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: SI
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso opzionale
18
Experimental Methods in Economics
The course introduces experimental methodologies used in economics to investigate economic agents’ characteristics and behaviour, non-standard preferences, and strategic interactions and to test behavioural interventions and policies. The course covers laboratory, field, and survey experiments, and lectures are devoted to discussing the pros and cons of each methodology with a “hands-on-experiments” approach, i.e., via classroom experiments and analysis of selected papers and results. The main goal is to provide the methodological skills required to critically understand experimental research and the basics needed to design and conduct an experiment to answer specific research questions. Prior knowledge of the field is not required; some familiarity with game theory and behavioural economics is helpful, though not essential.
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: SI
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso opzionale
18
High-dimensional and Bayesian Econometrics
Part 1: 1) Dynamic regression models with many predictors 2) Out-of-sample evaluation 3) Classical methods for large vector autoregressive models (VARs) Part 2: The objective of this module is to introduce students to advanced topics in macroeconometrics to enhance independent research. Examples of active topic of research will be provided during the lectures.
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: SI
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso opzionale
20
Incentive Theory
This course is centered on a growing literature which extends the traditional theories of incentives and optimal contracting to a competitive framework. Our focus is on strategic approaches. We first provide a methodological introduction, which aims at revisiting the foundations of mechanism design and its recent extensions to competing mechanism games. We next move to competitive settings, covering both moral hazard and adverse selection economies. Hopefully, the lectures will provide new insights to evaluate the effects of financial con- straints due to the combination of agency problems and competition among intermediaries on economic activity and market performances. No background beyond first year graduate microeconomics is required, although familiarity with contract theory and information economics is useful.
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: SI
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, opzionale
18
Infrastructures and Growth
References (lista parziale) https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0166046296021485 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0166046220303112 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0166046221000387 https://research.rug.nl/en/publications/the-history-of-rail-transport https://warwick.ac.uk/fac/soc/economics/research/centres/cage/publications/workingpapers/2023/railways_and_the_european_fertility_transition/ https://sites.socsci.uci.edu/~dbogart/test_researchpage/ https://sites.socsci.uci.edu/~dbogart/test_researchpage/
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: SI
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso opzionale
18
Introduction to Industrial Organization
Industrial organisation is the branch of economics that studies the role of imperfectly competitive markets for private and social decisions. The course aims to introduce the students to its fundamental models and results. The course is designed for graduate students who either did not take a course in IO or only took a basic undergraduate IO course. It serves either as a general interest course for those students not wanting to pursue research in IO or as an introduction to more advanced IO courses for those who want to do research in IO.
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: SI
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso opzionale
18
Signal Extraction and Filtering in Economics
The course deals with methods and models for signal extraction and filtering in economics. It sets off with an introduction to time series analysis in the frequency domain. Frequency domain methods focus on the spectral density function of stationary stochastic process. Inferences are based on the periodogram, which is a transformation of the series, based on the discrete Fourier transform, with interesting properties that bring out features of the series and facilitate inference for classes of time series models. The asymptotic properties of the periodogram will be considered and used for estimating the spectrum of a random process. For a given time series model, parametric inferences can be based on a large sample approximation to the true likelihood known as the Whittle likelihood. Our illustrations deal with estimation of ARMA, unobserved component models for trend-cycle analysis, parametric and semiparametric long memory models for stochastic volatility, and high-dimensional factor models. High-dimensional factor models is an approach to high-dimensional time series that plays a pivotal role for signal extraction and forecasting. They are based on a solid representation theory and provide the way of distilling the co-movements in a large set of macroeconomic time series, without incurring in the curse of dimensionality. We conclude with an introduction to the class of locally stationary processes.
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: SI
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso opzionale
12
course taught by Visiting Professor 1
to be defined on the basis of the Visiting relevant topics
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: NO
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso obbligatorio
12
course taught by Visiting Professor 2
to be defined on the basis of the Visiting relevant topics
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: NO
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso obbligatorio
12
Advanced Topics in International Macro-Finance
This is an advanced graduate level course in international macroeconomics and finance. The course is targeted to second-year Ph.D. students in economics and focuses on applied theory and empirical stylized facts. The course assumes familiarity with basic theoretical modeling techniques such as dynamic optimization and general equilibrium modeling. Similarly, the course assumes familiarity with basic numerical-method solution techniques and with econometric softwares of your choice (e.g. matlab, python, ...).
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: SI
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso opzionale
12
Bayesian Data Analysis – Computation
The course introduces the basic methods for computations based on a posterior distribution. In particular the following topics will be covered: Introduction to Bayesian computation; Basics of Markov chain simulation; Computationally efficient Markov chain simulation.
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: SI
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso opzionale
6
Business Cycles, Financial Cycles and Economic Policies
This course focuses on New Keynesian model with frictions in the real and financial sectors and on the role of fiscal and monetary policies in mitigating business and financial cycle fluctuations. We will consider among others the role of recent unconventional monetary and macroprudential policies as business cycle stabilization devices and monetary and fiscal policy coordination during the Pandemic. As modern economies are increasingly exposed to shocks of large magnitude, the course will also focus on the role of macroeconomic policies in DSGE models subject to rare disaster shocks. We will consider Dynamic Stochastic General Equilibrium (DSGE) models where consumers, firms, banks and the public sector (monetary and fiscal policy) interact in the same economic environment and produce choices in terms of consumption, investment, output and monetary aggregates. Macro models of monetary policy in a DSGE setting typically involve forward-looking behavior. To develop practical research skills students will solve linear rational expectation models using MATLAB. Focussing in particular on the method proposed by King and Watson (1998) we will then solve a larger DSGE model with a banking sector producing the full constellation of financial and monetary spreads as proposed by Goodfriend and McCallum (2007). We consider the macroeconomic effects of unconventional monetary policy, through variation in the composition of central banks.balance sheets, as compared to the conventional monetary transmission mechanism.
Tipologia: workshop
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: SI
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso opzionale
18
Economics of Migration
The course will focus on determinants of migration and its impact on sending and receiving countries, presenting the main theoretical approaches and the recent empirical evidence. Beside the more classical themes, the course will focus on new areas where research is not yet mature. The course will cover the following topics: data and measurement, theories of migration, selection of migrants, the impact of migration on the labour markets and production structure of receiving and sending, impact on fertility and health, immigration and public finance, the political economy of immigration, understanding refugees flows.
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: SI
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso opzionale
12
Introduction to Economic Complexity
This course introduces some elements of Network Theory and discusses some of its economic applications. The first part of the course illustrates the basic mathematical tools for the study of networks, including measures to identify the key players. The second part of the course presents applications of the theory, and looks at comparative economic growth, at conflicts, and at the rôle of networks in the enforcement of sanctions.
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: SI
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso opzionale
18
Latent Variable Models
The course will briefly introduce latent variable models for empirical exercises in economics, finance, and business. We will give an overview of possible specifications of univariate and multivariate latent variable models, with special attention to interpretation and connections with the concept of unobserved heterogeneity. We will mostly focus on latent Markov models with categorical outcomes, but most of the concepts apply in general. The R software for statistical computing will be used throughout.
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: SI
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso opzionale
18
Monetary Theory
1. Credit: Trust and limited commitment; Intermediating trust: the role of banks; Financial fragility. 2. Money: Commodities as money; Assets as money; The terms of trade; Intermediation. 3. Money: The benchmark model with divisible money; Extensions; The cost of inflation; Liquidity in finance.
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: SI
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso opzionale
18
Poverty and Inequality in the Long Run
This course is an introduction to the study of distributional issues in history and today. History offers a vast catalogue of experience from which to learn: radical technological changes, wars, internationalisation and autarchy, economic miracles and development disasters, and every type of policy regime. And only a historical perspective puts us in a position to identify the operation of long-run laws (or, conversely, the role of contingency) in an economy’s evolution. Equally important in understanding and interpreting the literature on poverty, inequality, and living standards is a sure grasp of the technical issues surrounding measurement. Establishing a poverty line that is comparable across very different circumstances is a theoretical and practical challenge, as is estimating a distribution from microdata (today no less than in the past). Alongside the history of inequality, therefore, the course includes an important component devoted to the econometric theory and practice of measurement.
Tipologia: workshop
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: SI
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso opzionale
18
Statistical Learning
The aim of this course is to introduce students to a set of tools for modeling and prediction with complex (long and wide) datasets. This is a recently developed area in statistics and econometrics which blends with parallel developments in computer science, in particular machine learning. The course encompasses a variety of methods, both frequentist and Bayesian, including classical meth- ods for regression and classification; asymptotic approximations vs. resampling methods; model uncertainty and model selection; model averaging; shrinkage estimators; principal components and partial least squares; linear regression smoothers; projection pursuit, generalized additive models, and neural networks; tree-based methods.
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: SI
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso opzionale
18
Topics in Growth Theory
A look at the data; A Horizontal Innovation Model; A Schumpeterian Model; Semi-endogenous Growth; Skill-Biased Technical Change; Factor Income Taxes in the Endogenous and Semi-endogenous Growth Literature. Growth and Volatility.
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: SI
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso opzionale
12
Topics in Horizontal Mergers
A merger is said to be horizontal when involves firms operating in the same industry. Horizontal mergers are one of the main tools adopted by firms to increase their competitiveness. After an initial review of the seminal contributions discussing the forces leading firms to engage in a horizontal merger, the focus will be on cutting-edge research on the role of Competition Policy in evaluating their social impact. The course is designed for those students who already took an undergraduate course in Industrial Organization and are therefore familiar with the main models of market competition and the game theoretical solution concepts under static and dynamic interaction.1 The course prepares the student who wishes to pursue academic research on the topic.
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: SI
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso opzionale
12
Reading Group_Macroeconomics
The macro reading group offers a forum to read, present, and discuss current research in macroeconomics. In each meeting, one of the students presents a paper of their choice, followed by a general discussion. Students from all cohorts are welcome to attend, and more senior students (second-year and above) are encouraged to present their own research projects. By attending the macro reading group, students familiarize themselves with the macro literature, learn how to present and provide constructive feedback, and get inspiration for their own research.
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: NO
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
Reading Group, opzionale
18
Reading Group_Macroeconomics
The macro reading group offers a forum to read, present, and discuss current research in macroeconomics. In each meeting, one of the students presents a paper of their choice, followed by a general discussion. Students from all cohorts are welcome to attend, and more senior students (second-year and above) are encouraged to present their own research projects. By attending the macro reading group, students familiarize themselves with the macro literature, learn how to present and provide constructive feedback, and get inspiration for their own research.
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: NO
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
Reading Group, opzionale
18
Reading Group_Mathematical Finance
Mathematical Finance reading group
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: NO
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
Reading Group
18
Reading Group_Microeconometrics
We plan to discuss published and recent working papers in Microeconometrics and Causal Inference, with a focus on methodological issues and technical challenges often encountered in the field. Ongoing research within our department is also welcome. Our aim is to advance our understanding of current microeconometric methodologies, all within a collaborative and informal setting.
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: NO
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
Reading Group
18
Reading Group_Topics in Political Economy and Labour Economics
Discussion on papers recently published in leading economic journals or recent working papers by leading scholars in the field of political economy or labor economics (broadly defined). Papers looking at related topics in historical contexts/using historical data are also welcome.
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: NO
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
Reading Group
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Text Mining and Document Analysis
We will present techniques for analysis of textual data. The course discusses at first data engineering, i.e., how to process text and how to obtain a data matrix from a text corpus. Analysis will involve simple descriptive tools for text corpi, summarisation, keyword extraction. We will then discuss the uses of text corpi in supervised and supervised learning tasks. Specific methods will be discussed for topic modeling and sentiment analysis.Case studies will involve both short (e.g., arising from social media) and longer texts (e.g., newspaper articles).
Tipologia: workshop
Tipo corso: nazionale
Macrosettore: formazione all’imprenditoria
Area: umanistica
Elevata formazione: SI
Verifica finale: SI
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso opzionale
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Finite mixture models for data classification
to be defined
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: SI
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso opzionale
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Markov Chains
to be difined
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: SI
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso opzionale
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course taught by Visiting Professor 3
to be defined on the basis of the Visiting relevant topics
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: umanistica
Elevata formazione: SI
Verifica finale: NO
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
didattica frontale, corso opzionale
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Rome PhD in Economics and Finance Conference
The conference is aimed at providing PhD students in Economics and Finance from LUISS, Tor Vergata University of Rome, and the Rome Economics Doctorate, to share their ongoing research with other PhD colleagues in Rome. The conference program will consist of a keynote lecture, plus two sessions: one for junior PhD students (1st and 2nd year, 20mins), and one for senior PhD students (3rd year or more, 40mins, with discussant). Interested PhD students in Economics and Finance from LUISS, Tor Vergata University of Rome, and the Rome Economics Doctorate, are encouraged to submit an extended abstract (at least 2 pages)
Tipologia: workshop
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: NO
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
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Eventuali maggiori informazioni piano form. 2° I dottorandi sono tenuti ad accordare con supervisor e coordinatore un piano di studi pari a 120 ore (20 CFU), nel secondo semestre del primo anno in vista della programmazione delle attività didattiche del II anno.
Media totale ore/anno 120
Totale ore corsi 420
Altre attività didattiche seminari, perfezionamento abilità informatiche, perfezionamento linguistico, gestione della ricerca e della conoscenza dei sistemi di ricerca europei e internazionali.
La scelta del soggetto della tesi avviene tramite proposte ed incontri con i possibili supervisor.
Modalità di preparazione della tesi Al termine del II anno i dottorandi sono tenuti a presentare al PhD Forum il progetto di ricerca e i risultati preliminari. La presentazione deve essere inviata all'advisor con una settimana di anticipo, e è richiesta una presentazione di prova "Mock seminar" davanti ad un gruppo ristretto di interessati almeno 3 giorni prima del Forum.
Entro la fine del II anno i dottorandi devono aver formalizzato l'assegnazione dell'advisor tra i componenti del Collegio, e un campo di ricerca.
Modalità delle verifiche per l'ammissione all'anno successivo Presentazione della ricerca dottorale al PhD Forum annuale;
Rendimento agli esami di profitto;
Analisi del report annuale delle attività dottorali.
Note

Terzo anno

Attività
Corsi di carattere istituzionale avanzato SI
Attività di tipo seminariale o di laboratorio SI
Attività connesse con la ricerca SI
Attività formative e di ricerca autonomamente scelte dal dottorando e approvate dal Collegio dei Docenti SI
Elenco dei corsi/attività 
corso/attivitàore
PhD Mock Forum - III anno
I Mock Forum sono un'opportunità per raffinare la capacità espositiva e ricevere riscontri peer-to-peer in merito all'attività di ricerca che si intende presentare al PhD Forum. A questi forum non partecipano i docenti, solo dottorandi.
Tipologia: workshop
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: umanistica
Elevata formazione: SI
Verifica finale: NO
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
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Meeting with the Job Market Candidate
Nel periodo del Job Market al Dipartimento DEF i dottorandi possono riservare alcuni slot nell'agenda del candidato. I dottorandi sono incoraggiati ad incontrare gli speaker dei seminari della loro specifica area di ricerca. Questa è un'importante opportunità per prendere confidenza con la procedura del Job Market. Ascoltare e interagire con il candidato al Job Market dà ai dottorandi una prospettiva sul processo di ricerca di un posto di lavoro all'Università ed è utile per capire come presentare in maniera efficace il proprio lavoro e la propria agenda di ricerca di fronte ad un vasto pubblico.
Tipologia: workshop
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: NO
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
La frequenza di questi seminari è vivamente consigliata. I dottorandi ricevono la programmazione per email con anticipo e i pro-memoria il giorno prima.
4
PhD Forum - III anno
I dottorandi del III anno devono presentare il lavoro di ricerca durante un incontro annuale chiamato "PhD Forum". I componenti del Collegio di ogni area di specializzazione sono caldamente invitati a partecipare. Queste presentazioni sono importanti per le decisioni in merito all'ammissione all'a.a. successivo. I dottorandi al termine del III anno sono tenuti a presentare il secondo capitolo della tesi con qualche risultato preliminare, o la versione preliminare del terzo capitolo. A ciascun dottorando verranno assegnati uno o più "discussant" (di solito facenti parte del Collegio, ma diversi dall'advisor).
Tipologia: workshop
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: NO
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
(Il Dottorato dura 4 anni).
5
Meeting with the speaker
I dottorandi possono riservare alcuni slot nell'agenda del relatore settimanale. I dottorandi sono incoraggiati ad incontrare gli speaker dei seminari della loro specifica area di ricerca. Questa è un'importante opportunità per confrontarsi con esperti della propria area di interesse, soprattutto nel caso in cui in Collegio e Dipartimento ci sono solo uno o due esperti della materia specifica della ricerca.
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: NO
Verifica finale: NO
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
confronto con gli esperti
4
Academic Job Market Training
Una volta l'anno, un giovane ricercatore del Dipartimento fornisce informazioni su come funziona il Job Market per gli economisti. I dottorandi che decidono di "andare sul mercato" riceveranno una formazione ad hoc (esercitazioni per presentare la ricerca, simulazioni di colloqui).
Tipologia: altro
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: NO
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
incontro formativo (orientamento in uscita)
2
Rome PhD in Economics and Finance Conference
The conference is aimed at providing PhD students in Economics and Finance from LUISS, Tor Vergata University of Rome, and the Rome Economics Doctorate, to share their ongoing research with other PhD colleagues in Rome. The conference program will consist of a keynote lecture, plus two sessions: one for junior PhD students (1st and 2nd year, 20mins), and one for senior PhD students (3rd year or more, 40mins, with discussant). Interested PhD students in Economics and Finance from LUISS, Tor Vergata University of Rome, and the Rome Economics Doctorate, are encouraged to submit an extended abstract (at least 2 pages)
Tipologia: workshop
Tipo corso: internazionale
Macrosettore: altro
Area: economico-sociale
Elevata formazione: SI
Verifica finale: NO
Lingua: INGLESE
Modalità: riconducibile al progetto formativo del Dottorando
6


Eventuali maggiori informazioni piano form. 3°
Media totale ore/anno 80
Totale ore corsi 50
Altre attività didattiche seminari, reading groups (vedi attività del II anno), perfezionamento abilità informatiche e linguistiche, gestione della ricerca e della conoscenza dei sistemi di ricerca europei ed internazionali.
Modalità di ammissione all'esame finale La modalità di ammissione all'esame finale segue la normativa all'art 8 del Regolamento dei Dottorati, e avviene al termine del IV anno di corso.
La presentazione al PhD Forum è elemento chiave per l'ammissione al IV anno.
La valutazione si baserà sulla qualità della presentazione e sull'avanzamento della ricerca dottorale. Entro la fine del III anno i dottorandi dovrebbero avere una bozza completa del primo capitolo, un secondo capitolo in avanzato stato di sviluppo, e un'idea ben strutturata del terzo capitolo.
Modalità di svolgimento dell'esame finale La difesa dell'elaborato di ricerca avviene di fronte alla Commissione, di norma entro 6 mesi dal termine del percorso dottorale (4 anni), e ha durata di circa un'ora più il tempo dedicato alle domande dei commissari al candidato.
Note Fourth year/fall of the fifth year:

Students that plan to go on the market in the fall of their fifth year are required to present their job market
paper by the end of the spring semester of their fourth year. You must agree with your advisor about going into
the job market. If by the beginning of the summer, you are not sure whether you want to go on the market or
not, then you are not ready. There will be a preliminary meeting to go over job market procedures and answer
any questions you might have in June.

In case you are thinking about going on the market, these are the required steps:

* Discuss your plans with your advisor over the course of the year if you have not done so already.
* You should set deadlines with your advisor for successive drafts of your job market paper (JMP).
Typically, you must have a complete draft with a highly polished introduction by the end of the
summer of your fourth year (early October). Without the JMP completed in a timely manner, it will be impossible for you and your references to navigate the job market successfully.
* End of spring: present your job market paper
* End of summer: present again your job market paper.
* In September, you must schedule a meeting with the department's placement officer. You should bring your CV and abstracts of your papers.

Università degli Studi di Roma "Tor Vergata" - Via Cracovia, 50, 00133 Roma RM