La disponibilità di enormi volumi di dati, caratterizzati fondamentalmente dall’uso sempre più esteso e pervasivo di tecnologie digitali, caratterizza la rivoluzione in atto in moltissimi ambiti della realtà sociale, economica ed industriale, ponendo nuove sfide alla ricerca scientifica e tecnologica della Computer Science, dell’Intelligenza Artificiale e di diverse altre discipline, dalla Fisica alla Economia, dalla Medicina alle Scienze Umane. In tale ambito, l’accessibilità ed il trattamento di grandi quantità di dati digitali, sia in sistemi centralizzati che distribuiti, il loro uso nella concezione e nella realizzazione di processi e servizi di di decisione complessi, favorisce lo studio e lo sviluppo di sistemi software autonomi in campi diversi (dalle applicazioni mission-critical allo studio dei fenomeni sociali nel Web, la predizione sui fenomeni economici, la diagnostica ed il planning in medicina o nella robotica industriale).
Il Dottorato in Data Science è finalizzato, nella sua natura marcatamente interdisciplinare, alla formazione, al più alto livello, di esperti in grado di condurre ricerca per comprendere e padroneggiare le metodologie di analisi ed elaborazione dei dati di carattere matematico, statistico ed informatico e le tecnologie corrispondenti che ne consentono l’applicazione ad un insieme ampio e variegato di contesti scientifici, industriali, economici, medici e sociali.
Le motivazioni del Corso di Dottorato in Data Science sono molte e significative. Anzitutto la offerta di una formazione dottorale su questi temi ancora piuttosto limitata che invece si confronta, al contempo, con una richiesta di esperti in Data Science con un forte e crescente tendenza all'aumento. Tale formazione va intesa con una caratterizzazione incentrata sulle competenze matematico-informatiche, quindi a forte vocazione scientifico- tecnologica, opportunamente integrate dal punto di vista statistico, economico, sociale e linguistico, in grado cioè di dare risposte alle dinamiche molto accelerate e fortemente interdisciplinari e culturalmente eterogenee di quest’area di competenze.
La Scuola di Dottorato rappresenta il bacino imprescindibile di un insieme ormai ampio di studenti dei Corsi di Informatica, Ingegneria Informatica, Economia, Fisica, Matematica e non solo, presso l'Ateneo di Tor Vergata e da varie aree del paese, e da paesi diversi. Tali studenti sono attratti da iniziative in Data Science perché in esse è chiara e dominante la componente computazionale dei saperi, il forte carattere scientifico degli obiettivi formativi e le diversificate potenzialità applicative: dalla Fisica alla Economia sino alle Scienze Sociali.
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