01/03/2026
La finalità principale del Corso Avanzato di Statistica è fornire conoscenze teoriche e pratiche su tecniche avanzate di analisi dei dati applicate alla ricerca clinica e alle discipline sanitarie e sociali. Dopo un’introduzione metodologica ai principali framework di analisi, il corso affronta in modo sistematico: l’analisi di sopravvivenza e i modelli di regressione di Cox; i modelli per dati longitudinali e a misure ripetute (Linear Mixed Models e Generalized Estimating Equations); le analisi di classi e profili latenti; i modelli di Item Response Theory per la validazione degli strumenti di misura; e i modelli diadici per lo studio delle interdipendenze tra coppie di individui. Per ciascun argomento viene fornita una base teorica essenziale, seguita dall’applicazione pratica delle tecniche presentate. Durante le 32 ore complessive di formazione, erogate online in modalità sincrona, i partecipanti svolgeranno numerose esercitazioni guidate su database appositamente predisposti, utilizzando i principali software statistici (SPSS, Stata, Mplus). Il corso è rivolto a partecipanti con una solida preparazione statistica di base e intermedia. Come prova finale, ogni partecipante dovrà realizzare un mini-progetto applicativo, consistente nell’analisi di un dataset mediante una o più tecniche avanzate affrontate durante il corso, con produzione di una tabella dei risultati in formato APA, un grafico o diagramma appropriato e una breve interpretazione critica dei risultati. L’elaborato dovrà essere consegnato entro una settimana dal termine del corso.
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