DM118 P.A. - COMPLESSIVA PER IL CORSO
- La patologia digitale nell'era delle analisi multiomiche: un nuovo paradigma per la medicina di precisione
Ente finanziatore: PNRR
La Patologia Digitale e l'analisi multi-omica sono emerse come potenti strumenti per comprendere e diagnosticare malattie complesse quali il cancro, l'aterosclerosi e le malattie correlate all'inquinamento.
La Patologia Digitale prevede la digitalizzazione di preparati istologici, consentendo l'analisi di caratteristiche morfologiche dei tessuti ad alta risoluzione. Questa tecnologia permette lo stoccaggio, il recupero e la condivisione di reperti istologici digitalizzati facilitando la collaborazione tra patologi e ricercatori.
L'analisi multi-omica combina diverse tecnologie ad alta efficienza, come la genomica, la trascrittomica, la proteomica e la metabolomica, per studiare in modo completo i sistemi biologici. L'integrazione di questi dati fornisce una visione olistica dei cambiamenti molecolari associati allo sviluppo e alla progressione delle malattie.
Integrando la Patologia Digitale e l'analisi multi-omica, i ricercatori possono individuare nuovi biomarcatori e firme molecolari fondamentali per una diagnosi accurata delle malattie, la prognosi e la selezione dei trattamenti. Queste tecnologie offrono una comprensione più approfondita dei meccanismi delle malattie, dei bersagli terapeutici e delle possibili risposte ai farmaci.
Inoltre, l'integrazione della Patologia Digitale con i dati multi-omici consente la correlazione tra le caratteristiche istopatologiche e le alterazioni molecolari, agevolando l'identificazione di sottotipi di malattie e l'approccio della medicina personalizzata.
- Digital Pathology in the era of Multi-omics analysis: a new paradigm for precision medicine.
Digital Pathology and multi-omics analysis have emerged as powerful tools for understanding and diagnosing complex diseases such as cancer, atherosclerosis, and pollution-related diseases.
Digital Pathology involves the digitization of histopathology slides, enabling high-resolution imaging and remote access to pathological images. This technology allows for efficient storage, retrieval, and sharing of tissue specimens, facilitating collaboration among pathologists and researchers.
Multi-omics analysis combines multiple high-throughput technologies, such as genomics, transcriptomics, proteomics, and metabolomics, to comprehensively study biological systems. Integrating these omics data provides a holistic view of molecular changes associated with disease development and progression.
By leveraging Digital Pathology and multi-omics analysis, researchers can uncover novel biomarkers and molecular signatures that are crucial for accurate disease diagnosis, prognosis, and treatment selection. These technologies offer a deeper understanding of disease mechanisms, therapeutic targets, and potential drug responses.
Moreover, the integration of Digital Pathology with multi-omics data enables the correlation of histopathological features with molecular alterations, facilitating the identification of disease subtypes and personalized medicine approaches.
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