DM117 - COMPLESSIVA PER IL CORSO
- Progettazione dell'Interferometro del Divertore del Reattore sperimentale DTT per misure di densità di plasma su superfici del sistema sottoposte ad elevatissimi carichi termici
Ente finanziatore: PNRR
La proposta di tesi di dottorato ha lo scopo di contribuire al disegno, progettazione e realizzazione dell''Interferometro per le misure di densità di Plasma all''interno del Reattore a Fusione DTT in costruzione presso il Centro Ricerche ENEA di Frascati.
- Design of the Divertor Interferometer of the Experimental DTT Reactor for plasma density measurements on system surfaces subjected to very high thermal loads
The PhD thesis proposal aims to contribute to the design, planning and construction of the Interferometer for Plasma density measurements inside the DTT Fusion Reactor under construction at the ENEA Research Center in Frascati.
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DM117 - COMPLESSIVA PER IL CORSO
- Engineering protein nanopores for controlling electroosmosis
Ente finanziatore: PNRR
na delle tecnologie più promettenti per l'analisi di singole molecole di proteine è il rilevamento dei nanopori. In un sensore a nanopori, un singolo poro separa due serbatoi contenenti una soluzione elettrolitica. Quando una molecola attraversa o interagisce con il poro, può essere riconosciuta dalla variazione caratteristica della conduttanza ionica del poro. Una sfida centrale nella progettazione di dispositivi di rilevamento basati su nanopori è come catturare le molecole nel poro. In questo progetto, utilizzeremo strumenti computazionali, basati su modelli atomistici e continui, per studiare come i pori biologici possono essere ingegnerizzati per favorire la cattura elettroosmotica e la traslocazione delle proteine. Le soluzioni più promettenti emerse dall'analisi computazionale, saranno, testate sperimentalmente.
- Ingegneria dei nanopori proteici per il controllo dell'elettroosmosi
One of the most promising technology for single molecule analysis of proteins is nanopore sensing. In a nanopore sensor, a single pore separates two reservoirs containing an electrolyte solution. When a molecule passes through or interacts with the pore, it can be recognized by the characteristic variation in the pore ionic conductance. A central challenge in the design of nanopore based sensing devices is how to capture the molecules in the pore. In this project, we will employ computational tools, based on atomistic and continuum models, to study how biological pores can be engineered to foster the electroosmotic capture and translocation of proteins. The most promising solutions emerged from the computational analysis, will be, experimentally tested.
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DM117 - COMPLESSIVA PER IL CORSO
- Sviluppo e validazione di piattaforme automatizzate innovative per diagnostica molecolare e immunodiagnostica
Ente finanziatore: PNRR
"Il progetto prevede due moduli: a) lo sviluppo di piattaforme automatizzate per diagnostica molecolare, di analiti, includendo test immunodiagnostici basati su interazioni antigene – anticorpo, e profili biochimici
riconoscibili e classificabili in base ad algoritmi di pattern recognition.
basati su moduli indipendenti e cartucce monouso, in grado di effettuare in tempi rapidi, partendo dal
campione primario, l’intero processo analitico: estrazione, purificazione degli acidi nucleici, amplificazione e
detection. Il progetto prevede l’impiego di sistemi microfluidici, sistemi di detection label-free, grazie a
sensori innovativi in grado di trasdurre segnali elettrici in seguito a interazioni specifiche con sonde
immobilizzate sulle superfici di detection. B) la declinazione di questa piattaforma su una più ampia gamma"
- Development and validation of innovative automated platforms for diagnostics molecular and immunodiagnostics.
The project includes two modules: a) the development of automated platforms for molecular diagnostics, of analytes, including immunodiagnostic tests based on antigen-antibody interactions, and biochemical profiles
recognizable and classifiable on the basis of pattern recognition algorithms.
based on independent modules and disposable cartridges, able to perform quickly, starting from
primary sample, the entire analytical process: extraction, nucleic acid purification, amplification e
detection. The project involves the use of microfluidic systems, label-free detection systems, thanks to
innovative sensors capable of transducing electrical signals following specific interactions with probes
immobilized on the detection surfaces. B) the declination of this platform on a wider range
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DM117 - COMPLESSIVA PER IL CORSO
- Studio progettazione e sviluppo di sensori per sostanze CBRN idonei al montaggio su sistemi a guida autonoma per la salvaguardia e sicurezza sia urbana che ambientale.
Ente finanziatore: PNRR
"La proposta di tesi di dottorato è quella di studiare, disegnare e realizzare un sistema basato su sensori a basso costo, con caratteristiche di basso consumo energetico, dimensioni ridotte e compatte, in grado di operare in modo autonomo ed idonei per essere montati su sistemi a guida autonoma.
Al sistema di rilevamento delle sostanze disperse saranno affiancate tecniche di Machine Learning per cercare di aumentare le capacità di rilevamento e discriminazione delle stesse.
Saranno valutati sia sistema di misura di tipo olfattivo che di tipo ottico per evidenziarne le potenzialità ed i limiti nell’applicazione come sistemi di “allerta” nella prevenzione e valutazione della soglia di rischio nel monitoraggio ambientale in scenari in cui il rilevamento della presenza e la localizzazione di fughe di sostanze e l’emissione di sorgenti inquinanti diventa di primaria importanza per limitare il rischio verso le persone potenzialmente esposte."
- Study, design and development of sensors for CBRN substances suitable for assembly on self-driving systems for both urban and environmental protection and safety.
The PhD thesis proposal is to study, design and implement a system based on low-cost sensors, with low energy consumption characteristics, small and compact dimensions, able to operate independently and suitable for being mounted on systems self-driving.
The system for detecting dispersed substances will be accompanied by Machine Learning techniques to try to increase their detection and discrimination capabilities.
Both olfactory and optical type measurement systems will be evaluated to highlight their potential and limits in application as "alert" systems in prevention and assessment of the risk threshold in environmental monitoring in scenarios where presence detection and localization of substance leaks and the emission of polluting sources becomes of primary importance to limit the risk to potentially exposed people."
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Il candidato sceglierà una tematica in fase di presentazione della candidatura on line
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